最近、私は persona-ai というAIを個人で開発しています。
ChatGPTのようなAIと話していると、
「前に話したことを覚えていてくれたらいいのに」
と思ったことはないでしょうか。
例えば、
- 旅行が好き
- 家族を大切にしている
- 最近仕事が忙しい
そんなことを何度も話しているのに、しばらくすると忘れてしまう。
もちろん最近のAIは以前より記憶できるようになっていますが、人間同士の関係と比べるとまだ大きな違いがあります。
人は相手をどう覚えているのか
私たちは友人や家族のことを、単なるデータとして覚えているわけではありません。
例えば、
- 旅行が好きな人
- 家族思いの人
- 新しいことに挑戦するのが好きな人
というように、その人らしさを自然に理解しています。
そして、その理解をもとに会話をしています。
AIにも「その人らしさ」を持たせたい
そこで作り始めたのが persona-ai です。
目標は、
長く会話するほど、その人のことを理解していくAIです。
単に会話履歴を保存するだけではありません。
会話の積み重ねから、
- どんなことに興味があるのか
- どんな価値観を持っているのか
- どんな傾向があるのか
を整理しながら覚えていく仕組みを作っています。
実際にはどんなことをしているの？
例えば、
- 東北旅行に行った
- 夫婦で出かけた
- 自然が好き
という会話があったとします。
persona-ai ではこれを単なる会話履歴として保存するだけではなく、
- 旅行が好き
- 夫婦で外出することが多い
という形に整理します。
さらに、
- 外出することが好き
- 家族との時間を大切にしている
といった「その人の傾向」まで推測します。
でも、記憶だけでは足りなかった
開発を進めていくと、別の問題も見えてきました。
AIは過去を覚えていても、
- 誰の話をしているのか
- 誰が悲しいのか
- 今ユーザーは何を求めているのか
を正しく理解できないことがあります。
人間なら自然にできることでも、AIにとっては意外と難しいのです。
現在は、
- 記憶
- 人格
- 関係性
- 共感
- 判断
を組み合わせながら、少しずつ改善を続けています。
開発内容はZennで公開しています
persona-ai は趣味の個人開発プロジェクトですが、
設計や実装の過程をZennで連載記事として公開しています。
現在は、
- 人格維持
- 長期記憶
- 関係性管理
- Concept Memory
- Reflection Engine
などを紹介しています。
AIの仕組みに興味がある方や、自分でもAIを作ってみたい方はぜひ読んでみてください。
プロンプトだけでは人格は維持できない 〜 ローカルLLMでキャラAIを安定させる試み(その1)
zenn.dev
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